Criminología 3a salon 2

Practica 3

Práctica de computo

Santiago Argüelles Lugo

Práctica de CRIME STAT en la que se metieron datos para la localización en google earth

01/07/2017

1.    Descomprimir (si es necesario), la carpeta (General Sample Data.zip). que contiene los archivos Incident.dbf y BaltPop.dbf.   El archivo de incidentes es una colección de ubicaciones de incidentes que se han simulado aleatoriamente mientras que el otro archivo incluye la población de 1990 de grupos de bloques censales, ambos de la región de Baltimore.1 Ambos archivos tienen ubicaciones codificadas en coordenadas esféricas (longitud-latitud). Las coordenadas X / Y para el archivo de incidente es el lugar donde ocurrió el incidente (delito). Las coordenadas X / Y para los grupos de bloques es la ubicación del centroide.

2.    Iniciar el programa CRIME STAT (no necesita instalarse) localiza el directorio donde está guardado o su acceso directo o directamente en el archivo ejecutable (.exe).

3.    Una vez abierto lo primero que se muestra es la ventana de DATA SETUP con la pestaña PRIMARY FILE desplegada.

4.    SELECCIONA FILE -> BROWSE -> Incident.dbf ->Open->OK      

5.    Asignar las variables de la siguiente manera:

a.    X=Lon

b.    Y=Lat

1.    El parámetro Type of Coordinate System = >Longitude/latitude (spherical).

2.    Click -> Secondary File tab.

3.    Seleccionar BaltPop.dbf ->OK

4.    Este archivo tiene 6 variables:  Blockgroup, lon, lat, area, density, y Totpop.

5.    X=LON, Y=LAT, Z=TOTPOP.

6.    CLICK Reference File -> Radio Button CREATE GRID con los siguientes valores

a.    E.I.I       x=-76.91     y=39.19

b.    E.S.D.   X= -76.32    Y= 39.72

7.    Número de columnas = 100.

8.    En la pestaña Measurement Parameter Area=684 Millas cuadradas.

9.    Para la estadística de vecino más próximo usaremos LSN=  4868.9 Millas

10.  distance measurement = direct.

11.  Si queremos usar los valores más adelante, los salvamos en la pestaña OPTIONS->save parameters.

PARTE II:  ahora sí a correr algunas estadísticas.

1.    Página ->Spatial Description->Spatial Distribution tab.

2.    Selecciona los checkbox  Mean center y standard distance (Mcsd).

3.    Selecciona save result to y utiliza el formato KML google. (para google earth).

4.    ->checa (palomea) Standard deviational ellipse (Sde) checkbox y utiliza el formato KML.

5.    NOTA : puedes usar el mismo nombre para todos los archivos generados de esta manera, el programa les agrega un prefijo para distinguirlos.

6.    Selecciona la pestaña (tab) Hot Spot Analysis - > Hot Spot= Analysis I sub-heading.

7.    Marca el checkbox Nearest Neighbor Hierarchical Clustering (Nnh) , dejamos los valores por defecto de  search radius, minimum points per cluster, y number of standard deviations for the ellipses.

8.    También aquí usaremos el formato KML  click en >Save ellipses to= KML

9.    Click-> Spatial Modeling I->pestaña  ‘Interpolation I’

10.  checar dual kernel density interpolation.

11.  Mantenemos los datos por defecto.

12.  checamos la caja  Use intensity.

13.  Click en el botón COMPUTE.